拉曼光谱（Raman spectra），是一种散射光谱。拉曼光谱分析法是基于印度科学家C.V.拉曼（Raman）所发现的拉曼散射效应，对与入射光频率不同的散射光谱进行分析以得到分子振动、转动方面信息，并应用于分子结构研究的一种分析方法。
      拉曼光谱，是一种分子光谱学，通过非弹性的散射光（通常称为拉曼散射）观测，以便检测和识别分子的震动（声子）状态。因此拉曼光谱提供了一种无价分析工具，该工具可以对分子进行识别，也可以对分子键结构的变化进行监控（比如物质组成、状态变化和应力应变、晶形和结晶度）。

拉曼光谱的特点
      拉曼光谱相比于其他震动光谱方法比如FTIR（傅里叶变换红外光谱）和NIR（近红外光谱）有其*的优势，这些优势的来源是拉曼效应表现在样品散射的光而不是样品吸收的光。因此拉曼光谱几乎不用花太多精力在样品制备上，并且拉曼光谱对水吸收带不敏感。拉曼光谱的这种性质使其不仅能直接测试固体、液体以及气体，而且能透过透明的玻璃、石英以及塑料等对物质进行测试。

拉曼光谱在食品农药残留检测中的应用
      随着社会的进步和人民生活水平的提高，食品安全已成为全球关注的热点话题，农药残留污染是制约食品营养与安全的首要因素之一。常规的检测方法拥有许多不足，专业性强、检测方法复杂，由于不同农药的分子结构不同，其振动谱也会不同，因此利用拉曼光谱来识别不同的农药是可行的。

      应用拉曼光谱技术检测在粮食、蔬菜、水果中普遍使用的杀虫剂和杀菌剂，均有所进展。拉曼光谱在食品农残中的检测主要是指果蔬上的农残检测。拉曼光谱识别农药时必须先获得各种果蔬的拉曼光谱，然后测量各种标准农药的拉曼光谱，形成数据库和评判模型，这样就可识别喷有农药的果蔬拉曼光谱，从而检测出果蔬表面的农药含量。根据各种农药的特征峰，可以实时快速的区分各种农药及其在果蔬表面上的农残。